De onderzoeksgroep Artificial Intellegence heeft expertise in computationele creativiteit, emergente communicatie en taal, computationele constructiegrammatica, reinforcement learning, speltheorie, preferentieverwerking, computationele biologie, computervisie en deep learning, leren in multi-agent systemen en machinaal leren voor datamining. De groep richt zich op de ontwikkeling van computationele systemen die creatief gedrag vertonen, zelforganiserende talen, het in kaart brengen van natuurlijke taal naar betekenisrepresentaties, en zelflerende systemen. Daarnaast analyseert de onderzoeksgroep ook menselijke besluitvormingsstrategieën, bestudeert ze sociale dilemma's en besluitvorming door deelnemers, past ze data-analytische en simulatietechnieken toe op biologische systemen en verkent ze computervisie en deep learning in verschillende domeinen. Hun onderzoek strekt zich uit tot gedecentraliseerde systemen, cognitieve AI en de evolutie van spraak met behulp van AI-methoden.
Op marien gebied onderzoekt de groep de volgende onderwerpen:
- vocale plasticiteit bij zeehondenpups, waarbij het potentieel voor veranderingen in hun vocalisaties in de tijd wordt onderzocht;
- ontwikkeling van een kader voor het automatisch en continu classificeren van SCADA-gegevens (Supervisory Control and Data Acquisition) van een offshore-windmolenpark in verschillende ontwerpbelastingsgevallen. Door de gegevens te analyseren worden de effecten van de wervelstroom op de door de windturbines ervaren belasting beoordeeld. Deze datagestuurde aanpak, gebruikmakend van met sensoren uitgeruste turbines, resulteert in een gedetailleerder begrip van de belastingsgebeurtenissen gedurende de levensduur van de turbines, hetgeen informatie kan opleveren voor toekomstige ontwerpiteraties voor een betere optimalisatie op basis van realistische omstandigheden.
|
Engelse naam: Artificial Intelligence Laboratory
Overkoepelend instituut: Vrije Universiteit Brussel; Vakgroep Computerwetenschappen (VUB), meer
Type: Wetenschappelijk
|
|
1 Directeur: Hoofd van de onderzoeksgroep/afdeling 2 Mariene onderzoeker: Is werkzaam in deze groep en treedt op als (co)auteur in minstens één mariene publicatie in de laatste 5 jaar. 3 Gespecialiseerd personeel: Levert administratieve of technische ondersteuning aan het zeewetenschappelijk onderzoek.
( 11 peer reviewed ) opsplitsen filter
 Kocsis, K.; Duengen, D.; Jadoul, Y.; Ravignani, A. (2024). Harbour seals use rhythmic percussive signalling in interaction and display. Anim. Behav. 207: 223-234. https://dx.doi.org/10.1016/j.anbehav.2023.09.014, meer- Anichini, M.; de Reus, K.; Hersh, T.A.; Valente, D.; Salazar-Casals, A.; Berry, C.; Keller, P.E.; Ravignani, A. (2023). Measuring rhythms of vocal interactions: a proof of principle in harbour seal pups. Phil. Trans. R. Soc. Lond. (B Biol. Sci.) 378(1875): 20210477. https://dx.doi.org/10.1098/rstb.2021.0477, meer
- Chesterman, X.; Verstraeten, T.; Daems, P.J.; Nowé, A.; Helsen, J. (2023). Overview of normal behavior modeling approaches for SCADA-based wind turbine condition monitoring demonstrated on data from operational wind farms. Wind Energy Science 8(6): 893-924. https://dx.doi.org/10.5194/wes-8-893-2023, meer
- Salazar-Casals, A.; de Reus, K.; Greskewitz, N.; Havermans, J.; Geut, M.; Villanueva, S.; Rubio-Garcia, A. (2022). Increased incidence of entanglements and ingested marine debris in Dutch seals from 2010 to 2020. Oceans 3(3): 389-400. https://dx.doi.org/10.3390/oceans3030026, meer
- Borda, L.T.; Jadoul, Y.; Rasilo, H.; Casals, A.S.; Ravignani, A. (2021). Vocal plasticity in harbour seal pups. Phil. Trans. R. Soc. Lond. (B Biol. Sci.) 376(1840): 20200456. https://dx.doi.org/10.1098/rstb.2020.0456, meer
- Daems, P.-J.; Verstraeten, T.; Peeters, C.; Helsen, J. (2021). Effects of wake on gearbox design load cases identified from fleet-wide operational data. Forschung im Ingenieurwesen-Engineering Research 85: 553-558. https://hdl.handle.net/10.1007/s10010-021-00444-3, meer
- Ravignani, A. (2019). Timing of antisynchronous calling: a case study in a harbor seal pup (Phoca vitulina). Journal of Comparative Psychology 133(2): 272-277. https://dx.doi.org/10.1037/com0000160, meer
- Ravignani, A.; Kello, C.T.; de Reus, K.; Kotz, S.A.; Dalla Bella, S.; Méndez-Aróstegui, M.; Rapado-Tamarit, B.; Rubio-Garcia, A.; de Boer, B. (2019). Ontogeny of vocal rhythms in harbor seal pups: an exploratory study. Curr. Zool. 65(1): 107-120. https://dx.doi.org/10.1093/cz/zoy055, meer
- Verstraeten, T.; Nowe, A.; Keller, J.; Guo, Y.; Sheng, S.W.; Helsen, J. (2019). Fleetwide data-enabled reliability improvement of wind turbines. Renew. Sust. Energ. Rev. 109: 428-437. https://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2019.03.019, meer
- Ravignani, A.; Gross, S.; Garcia, M.; Rubio-Garcia, A.; de Boer, B. (2017). How small could a pup sound? The physical bases of signaling body size in harbor seals. Curr. Zool. 63(4): 457-465. https://dx.doi.org/10.1093/cz/zox026, meer
- Ravignani, A.; Fitch, W.T.; Hanke, F.D.; Heinrich, T.; Hurgitsch, B.; Kotz, S.A.; Scharff, C.; Stoeger, A.S.; de Boer, B. (2016). What pinnipeds have to say about human speech, music, and the evolution of rhythm. Frontiers in Neuroscience 10: 9 pp. https://dx.doi.org/10.3389/fnins.2016.00274, meer
- Rodrigues, S.; Pinto, R.T.; Bauer, P.; Brys, T.; Nowé, A. (2015). Online distributed voltage control of an offshore MIdc network using reinforcement learning, in: 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC): proceedings. pp. 1769-1775. https://dx.doi.org/10.1109/CEC.2015.7257101, meer
|
|
