 Orenstein, E.C.; Ayata, S.-D.; Maps, F.; Becker, E.C.; Benedetti, F.; Biard, T.; de Garidel-Thoron, T.; Ellen, J.S.; Ferrario, F.; Giering, S.L.C.; Guy-Haim, T.; Hoebeke, L.; Iversen, M.H.; Kiørboe, T.; Lalonde, J.-F.; Lana, A.; Laviale, M.; Lombard, F.; Lorimer, T.; Martini, S.; Meyer, A.; Möller, K.O.; Niehoff, B.; Ohman, M.D.; Pradalier, C.; Romagnan, J.-B.; Schröder, S.-M.; Sonnet, V.; Sosik, H.M.; Stemmann, L.S.; Stock, M.; Terbiyik Kurt, T.; Valcárcel-Pérez, N.; Vilgrain, L.; Wacquet, G.; Waite, A.M.; Irisson, J.-O. (2022). Machine learning techniques to characterize functional traits of plankton from image data. Limnol. Oceanogr. 67(8): 1647-1669. https://dx.doi.org/10.1002/lno.12101, more- Stock, M.; Nguyen, B.; Courtens, W.; Verstraete, H.; Stienen, E.; De Baets, B. (2021). Otolith identification using a deep hierarchical classification model. Comput. Electron. Agric. 180: 105883. https://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2020.105883, more
|
