Onderhoud voorspellingsmodellen: deelrapport 3. Invloed data assimilatie op de voorspellingen
Van Steenbergen, N.; Boeckx, L.; Deschamps, M.; Willems, P.; Van Eerdenbrugh, K.; Mostaert, F. (2011). Onderhoud voorspellingsmodellen: deelrapport 3. Invloed data assimilatie op de voorspellingen. Versie 2.0. WL Rapporten, 729_05d. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. IV, 22 pp.
Part of: WL Rapporten. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. , more
Data assimilatie (DA) is een techniek om simulatieresultaten te corrigeren op basis van beschikbare metingen. In dit rapport wordt onderzocht wat de invloed van data assimilatie is op voorspelde waterstanden en debieten. Vooreerst worden de theoretische principes uitgelegd die achter de DA module van Mike11 schuilen. Daarna wordt getoond wat DA in de praktijk doet. Vervolgens wordt aangetoond dat DA een duidelijk positief effect heeft op voorspelde waterhoogtes en debieten aan de hand van een vergelijking van de RMSE waarde van verschillende simulaties. Ook wordt het dalend effect getoond van DA in fuctie van de zichttijd. Tenslotte wordt het effect van DA nagegaan voor twee wasperiodes, namelijk januari 2007 en november 2010.
All data in the Integrated Marine Information System (IMIS) is subject to the VLIZ privacy policy
